Ανάλυση Αποφάσεων και Μηχανική Γνώσεων
Συνοπτική περιγραφή των περιεχομένων του μαθήματος
Το μάθημα Ανάλυση Αποφάσεων και Μηχανική Γνώσεων ασχολείται με τα εξής αντικείμενα:
Εισαγωγικές έννοιες σχετικές με την Ανάλυση Αποφάσεων και τη Μηχανική Γνώσεων
Κατηγορίες αποφάσεων (ταξινόμηση και μοντέλα αποφάσεων) – ποσοτικές και ποιοτικές μεθοδολογίες λήψης αποφάσεων – Από την κλασσική θεωρία αποφάσεων και τις μεθόδους επιχειρησιακής έρευνας, στην αξιοποίηση συλλεχθέντων δεδομένων και την υπολογιστική νοημοσύνη
Αποφάσεις και Εναλλακτικές Λύσεις, Πιθανότητες, Δυνατότητες, Μοντέλα λήψης αποφάσεων υπό καθεστώς άγνοιας των εμπλεκομένων πιθανοτήτων έκβασης γεγονότων (κριτήρια maximin & maximax, κριτήριο Laplace, κριτήριο Hurwicz, κριτήριο Savage, άλλες προσεγγίσεις όταν δεν μπορούμε να προσδιορίσουμε τις τιμές πιθανοτήτων)
Έννοια της Πιθανότητας και Θεωρία Αποφάσεων, Δεσμευμένες Πιθανότητες, Prior Posterior πιθανότητες, δένδρα απόφασης και πιθανότητες, Θεώρημα Bayes και υποκειμενικές πιθανότητες
Επίλυση δένδρων, αβέβαιες αποπληρωμές, ανάλυση ευαισθησίας, Η έννοια της χρησιμότητας, χρηματική χρησιμότητα, κόστος και αξία αποφάσεων, Πρότυπα λυμένα προβλήματα
Θεωρία Χρησιμότητας, συναρτήσεις χρησιμότητας, λήπτες απόφασης ριψοκίνδυνοι και επιφυλακτικοί στο ρίσκο, επίλυση δένδρων απόφασης με χρήση συναρτήσεων χρησιμότητας, Γραφική Επίλυση Δένδρων – Η κανονική μορφή της ανάλυσης, τυχαιοποιημένες στρατηγικές, τα οικονομικά της δειγματοληψίας, κατανομή ρίσκου, ομαδικές αποφάσεις, Η/Υ και επίλυση δένδρων απόφασης – πρόγραμμα Treeage
Ανάλυση Αποφάσεων με χρήση θεωρίας παιγνίων, στατιστικών μεθόδων και μεθόδων επιχειρησιακής έρευνας
Η διαδικασία λήψης αποφάσεων από την οπτική γωνία της γνωστικής ψυχολογίας: μοντέλα συμπεριφοράς, κρίση (judgement), επιλογή (choice), μοντέλα των Tversky, Kahneman & Slovic
Λήψη αποφάσεων με τη βοήθεια της γνώσης: Αναπαράσταση γνώσης και συλλογιστικές, μοντελοποίηση της εμπειρίας του λήπτη απόφασης, μηχανισμοί εξαγωγής συμπερασμάτω
Λογικές αποφάσεις, μαθηματική λογική και θεωρία αποφάσεων, προτασιακή λογική, πίνακες αλήθειας, νόμοι μετατροπής, θεωρήματα απόδειξης λογικής συνέπειας, κανονικές μορφές
Κατηγορική λογική, ερμηνείες εκφράσεων, νόμοι μετατροπής στην κατηγορική λογική, PRENEX κανονικές μορφές, SKOLEM κανονικές μορφές, σημασιολογικά δένδρα, αρχή της επίλυσης, λογική & λογικός προγραμματισμός
Ανακάλυψη γνώσης σε βάσεις δεδομένων, γενική αναφορά σε αλγορίθμους επίλυσης προβλημάτων (ευρετικής αναζήτησης, τυφλής αναζήτησης, αναζήτησης σε παίγνια δύο αντιπάλων), σύγχρονες προσεγγίσεις από το χώρο της υπολογιστικής νοημοσύνης
Αβέβαιη και ασαφής γνώση, ασαφής λογική και διαχείριση της αβεβαιότητας, συστήματα ασαφών κανόνων για τη λήψη αποφάσεων – το πρόγραμμα Winrosa, Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (μοντέλο τεχνητού νευρώνα, μάθηση και ανάκληση, δίκτυα με ανατροφοδότηση) – Εφαρμογές ασαφούς λογικής και νευρωνικών δικτύων σε πραγματικά προβλήματα λήψης αποφάσεων
Γενετικοί αλγόριθμοι & γενετικός προγραμματισμός και οι εφαρμογές τους στη λήψη αποφάσεων, Μηχανική μάθηση και λήψη αποφάσεων, μάθηση μέσω παραδειγμάτων (χρήση κριτηρίων εντροπίας της πληροφορίας)