Loading...
Εάν η σελίδα δεν φορτώνει, κάντε κλικ εδώ.
Loading...
Skip to content

Οδηγος Σπουδων και Επαγγελματικης Σταδιοδρομιας για Οικονομολογους

  • Facebook
  • Twitter
  • Επικοινωνία
  • Αναζήτηση...
Οικονομολόγος
  • ΠανεπιστήμιαLooking for studies
  • ΤμήματαAll the schools
  • ΜαθήματαDescriptions
  • ΕπαγγέλματαTell me more..
  • ΕπικοινωνίαI have a question!

Ανάλυση Δεδομένων

Στόχος του μαθήματος

Σκοπός του μαθήματος Ανάλυση Δεδομένων είναι η παρουσίαση των τεχνικών συλλογής και επεξεργασίας δεδομένων. Η ποιότητα και η αντιπροσωπευτικότητα των δεδομένων αποτελεί βασική προϋπόθεση για την επιτυχία μιας έρευνας. Στο πλαίσιο αυτό εξετάζονται ο σχεδιασμός ενός δείγματος και οι διάφορες τεχνικές δειγματοληψίας, όπως τυχαία, στρωματοποιημένη, κατά συστάδες και συστηματική δειγματοληψία.

Μετά τη συλλογή των δεδομένων ακολουθεί η διερεύνηση των συσχετίσεων τους, ο έλεγχος ανεξαρτησίας τους, η διερεύνηση της γραμμικότητας των σχέσεών τους κ.λπ.

Οι τεχνικές που χρησιμοποιούνται προς το σκοπό αυτό παρουσιάζονται στα πλαίσια του μαθήματος και εφαρμόζονται με τη χρήση των στατιστικών πακέτων.

Πιο συγκεκριμένα το μάθημα εισάγει τους φοιτητές σε πέντε κύρια χαρακτηριστικά της ανάλυσης:

  1. την συγκέντρωση, καθαρισμό και δειγματοληψία για την δημιουργία κατάλληλου συνόλου δεδομένων,
  2. τεχνικές διαχείρισης δεδομένων για την αποτελεσματική επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων υψηλής διάστασης,
  3. περιγραφική ανάλυση δεδομένων για την δημιουργία διορατικών υποθέσεων,
  4. πρόβλεψη βασιζόμενη σε στατιστικές μεθόδους όπως παλινδρόμηση, ταξινόμηση και ομαδοποίηση και
  5. παρουσίαση των αποτελεσμάτων μέσω τεχνικών οπτικοποίησης και ερμηνεύσιμων περιλήψεων.

Δίνεται έμφαση στην μοντελοποίηση πραγματικών προβλημάτων και αναγκών πρόβλεψης ως προβλήματα βελτιστοποίησης και στη σύγκριση μεταξύ των διαφορετικών μεθόδων ως προς την πρακτική τους αποτελεσματικότητα και κλιμάκωση.

Επίσης οι φοιτητές αποκτούν άμεση εμπειρία στην συγκέντρωση δεδομένων από πηγές του διαδικτύου και αναπτύσσουν τις απαραίτητες προγραμματιστικές δεξιότητες για την αντιμετώπιση προβλημάτων ανάλυσης δεδομένων σε επιχειρησιακές εφαρμογές, διήθηση πληροφορίας, συστήματα υποδείξεων και ανάλυση κοινωνικών δικτύων.

Συνοπτική περιγραφή των περιεχομένων του μαθήματος:

Το μάθημα Ανάλυση Δεδομένων ασχολείται με τα εξής αντικείμενα:

Διαισθητική Δειγματοληψία
Δειγματοληψία κατά Πιθανότητα
Απλή Τυχαία Δειγματοληψία
Στρωματοποιημένη Δειγματοληψία
Συστηματική Δειγματοληψία
Δειγματοληψία κατά Ομάδες
Σύγκριση Αποτελεσματικότητας Δειγματοληπτικών Σχεδίων
Ανασκόπηση των στατιστικών μεθόδων
Περιγραφική Ανάλυση
Διαγράμματα
Έλεγχοι Υποθέσεων
Ανάλυση Διακύμανσης κατά έναν και δύο παράγοντες
Ανάλυση Παλινδρόμησης
Πολλαπλή Ανάλυση Παλινδρόμησης
Εισαγωγή στη φιλοσοφία της ανάλυσης δεδομένων (Διαχείριση δεδομένων, πηγές δεδομένων, δείγμα, μέτρηση και φύση των μεταβλητών, δεδομένα από έρευνες πεδίου, κωδικοποίηση, εισαγωγή δεδομένων σε Η/Υ και έλεγχος, ακραίες τιμές, ελλείπουσες τιμές)
Μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων και εφαρμογές τους στην οικονομική επιστήμη (διάκριση των μεθόδων ανάλυσης δεδομένων, Μονομεταβλητές και διμεταβλητές στατιστικές διαδικασίες, πίνακες Συνάφειας, συσχέτιση, στατιστικοί έλεγχοι, ανάλυση διακύμανσης, Μη παραμετρικοί έλεγχοι)

  • Το μάθημα διδάσκεται στα εξής ιδρύματα:

    • Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

      Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής – Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου (1513)

    • Πανεπιστήμιο Πατρών

      Διοικητικής Επιστήμης & Τεχνολογίας – Πανεπιστήμιο Πατρών (1282)

    • Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο (ΕΛΜΕΠΑ)

      Διοικητικής Επιστήμης & Τεχνολογίας – Ελληνικό Μεσογειακό Πανεπιστήμιο (ΕΛΜΕΠΑ) (1656)

    • Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδας (ΔΙΠΑΕ)

      Διοίκηση Οργανισμών, Μάρκετινγκ & Τουρισμού – Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδας (ΔΙΠΑΕ) (1605)

    • BA Hospitality, Tourism & Event Management – IST College

      BA Hospitality, Tourism & Event Management – IST College

    • IST College

      BA Business – IST College

    • Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας

      Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης – Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας (1547)

    • Πολυτεχνείο Κρήτης

      Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης – Πολυτεχνείο Κρήτης (230)

    • Πανεπιστήμιο Αιγαίου

      Διοίκησης Επιχειρήσεων – Πανεπιστήμιο Αιγαίου (320)

    • Πανεπιστήμιο Πατρών

      Οικονομικών Επιστημών – Πανεπιστήμιο Πατρών (319)

    • Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΟΠΑ)

      Στατιστικής – Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΟΠΑ) (329)

    • ΤΕΙ Θεσσαλονίκης (έχει καταργηθεί)

      Διοίκησης Επιχειρήσεων – ΤΕΙ Θεσσαλονίκης (έχει καταργηθεί)

    • Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

      Μηχανικών Παραγωγής και Διοίκησης – Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (ΔΠΘ) (224)

    • Πανεπιστήμιο Αιγαίου

      Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης – Πανεπιστήμιο Αιγαίου (222)

    • Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΟΠΑ)

      Οικονομικής Επιστήμης – Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΟΠΑ) (312)

    • Πανεπιστήμιο Πειραιώς

      Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης – Πανεπιστήμιο Πειραιώς (318)

Updates

10 Σεπτεμβριου 2022

Βάσεις 2022: Όσο ψηλότερα, τόσο μεγαλύτερες οι ελεύθερες πτώσεις

2 Σεπτεμβριου 2022

Ξεκινά η ηλεκτρονική εγγραφή των επιτυχόντων των Πανελληνίων

3 Φεβρουαριου 2022

Χάρβαρντ και Κολούμπια ιδρύουν παραρτήματα στην Ελλάδα για μεταπτυχιακές και προπτυχιακές σπουδές

21 Ιανουαριου 2022 | Θεσεις Εργασιας

Καταργήθηκε το δεύτερο μηχανογραφικό για τις Πανελλήνιες 2022

10 Ιανουαριου 2022 | Θεσεις Εργασιας

ΟΠΑ: Νέα web εφαρμογή με το Πρόγραμμα Εξεταστικής

Περισσοτερα

    Sticky

  • Τι προσφέρει ο oikonomologos.gr;

  • Τι είναι ο Χρηματοοικονομικός Σύμβουλος;

  • Τι διδάσκεται στο μάθημα Ανάλυσης και Σχεδιασμού Επιχειρηματικών Διαδικασιών;

Σχετικα

Οδηγός Σπουδών και Προοπτικές Εξέλιξης για Οικονομολόγους

Πλοηγηση

  • About us
  • Επικοινωνία
  • Όροι χρήσης

Ακολουθηστε μας

  • Facebook
  • Twitter
  • Επικοινωνία
  • Αναζήτηση...

Copyright © 2023. Με την αποποίηση παντός δικαιώματος

Διαχείριση Συγκατάθεσης Cookies
Ο ιστοχώρος χρησιμοποιεί cookies για βελτιστοποίηση της εμπειρίας του χρήστη.
Απαραίτητα Πάντα ενεργό
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Στατιστικά
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes. The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.
Διαχείριση επιλογών Διαχείριση υπηρεσιών Διαχείριση παρόχων Διαβάστε περισσότερα για αυτούς τους σκοπούς
Προβολή προτιμήσεων
{title} {title} {title}