Loading...
Εάν η σελίδα δεν φορτώνει, κάντε κλικ εδώ.
Loading...
Skip to content

Οδηγος Σπουδων και Επαγγελματικης Σταδιοδρομιας για Οικονομολογους

  • Facebook
  • Twitter
  • Επικοινωνία
  • Αναζήτηση...
Οικονομολόγος
  • ΠανεπιστήμιαLooking for studies
  • ΤμήματαAll the schools
  • ΜαθήματαDescriptions
  • ΕπαγγέλματαTell me more..
  • ΕπικοινωνίαI have a question!

Στατιστική (Statistics)

Στόχος του μαθήματος

Στατιστική είναι το μάθημα που στοχεύει στο να αποκτήσουν οι φοιτητές την ικανότητα χρησιμοποίησης στατιστικών μεθόδων για την εξαγωγή συμπερασμάτων και τη λήψη αποφάσεων σχετικών με τα επιμέρους αντικείμενα μελέτης τους.

Η Στατιστική συνδέεται με τη συλλογή, την επεξεργασία, την ανάλυση και την ερμηνεία δεδομένων που προέρχονται από παρατηρήσεις ή μετρήσεις και αναφέρονται σε ιδιότητες φυσικών, οικονομικών ή κοινωνικών φαινομένων. Σε πολλά φυσικά, οικονομικά, κοινωνικά και επιχειρηματικά προβλήματα λαμβάνονται αποφάσεις και προγραμματίζονται ενέργειες κάτω από συνθήκες αβεβαιότητας. Στις περιπτώσεις αυτές η Στατιστική είναι ένα πολύτιμο εργαλείο υποστήριξης των αποφάσεων και των ενεργειών και για το λόγο αυτόν χρησιμοποιείται σε πολλούς επιστημονικούς τομείς και πρακτικά προβλήματα.

Γενικότερα η Στατιστική χωρίζεται σε τρία μέρη:

  1. την Περιγραφική Στατιστική
  2. τη Θεωρία Πιθανοτήτων
  3. την Επαγωγική Στατιστική ή  Στατιστική Συμπερασματολογία

Περιγραφική Στατιστική

Στόχος της Περιγραφικής Στατιστικής είναι η συνοπτική περιγραφή-παρουσίαση ενός τυχαίου δείγματος, ώστε αφενός να αναδεικνύονται τα σημαντικά χαρακτηριστικά του και αφετέρου να αποδίδεται μια πρώτη εικόνα του πληθυσμού. Φυσικά, τονίζεται ότι τα οποιαδήποτε συμπεράσματα που απορρέουν από την περιγραφική ανάλυση ισχύουν μόνο για το συγκεκριμένο δείγμα και δεν επεκτείνονται στον πληθυσμό χωρίς περαιτέρω ανάλυση.

Θεωρία Πιθανοτήτων

Η Θεωρία Πιθανοτήτων αποσκοπεί στην κατανόηση της έννοιας της πιθανότητας ως μέτρου πρόβλεψης μελλοντικών καταστάσεων και στους υπολογισμούς πιθανοτήτων σε διάφορα προβλήματα, με απώτερο στόχο την κατανόηση της δημιουργίας και χρήσης των κατανομών πιθανότητας (ή πιθανοθεωρητικών μοντέλων) ως μέσα περιγραφής καθημερινών καταστάσεων.

Επαγωγική Στατιστική / Στατιστική Συμπερασματολογία

Κατά την επαγωγική στατιστική αναπτύσσονται στατιστικές μεθοδολογίες εκμετάλλευσης της πληροφορίας που παρέχεται από ένα τυχαίο δείγμα για την εξαγωγή συμπερασμάτων για τον (άγνωστο) πληθυσμό, με συγκεκριμένη βεβαιότητα. Ο στόχος είναι οι εκτιμήσεις άγνωστων ποσοτήτων (ή παραμέτρων) ενός ή δύο (διακριτών ή συνεχών) πληθυσμών και οι διάφοροι έλεγχοι υποθέσεων, με έμφαση στις ερμηνείες των συμπερασμάτων.

Η στατιστική συμπερασματολογία παρουσιάζει θεωρητικά συνεπείς τρόπους γενίκευσης των στατιστικών συμπερασμάτων για το σύνολο του πληθυσμού από τον οποίο προέρχεται το τυχαίο δείγμα της ανάλυσης (διαστήματα εμπιστοσύνης και στατιστικοί έλεγχοι υποθέσεων).

Επιγραμματικά οι στόχοι του μαθήματος της Στατιστικής είναι:

  • η κατανόηση των βασικών εννοιών και μεθόδων στατιστικής ανάλυσης.
  • η κατανόηση των μεθόδων δειγματοληψίας για τη συγκέντρωση των απαραίτητων κατά περίπτωση παρατηρήσεων, η ταξινόμηση και η επεξεργασία αυτών.
  • η κατανόηση των θεωρητικών κατανομών οι οποίες επιτρέπουν την εξομοίωση με τις εμπειρικές κατανομές που προκύπτουν από μία στατιστική έρευνα με ένα θεωρητικό υπόδειγμα.
  • η παρουσίαση των εννοιών του στατιστικού δείγματος και της κατανομής δειγματοληψίας οι οποίες είναι αναγκαίες για την κατανόηση των βασικών αρχών της στατιστικής συμπερασματολογίας
  • η καλλιέργεια εφαρμοσμένης στατιστικής σκέψης, η οποία αφορά στην ικανότητα εξαγωγής λογικών συμπερασμάτων από διάφορα είδη στατιστικών δεδομένων με τη βοήθεια στατιστικών μεθόδων και τεχνικών.
  • η παρουσίαση προχωρημένων εννοιών και εργαλείων της στατιστικής, καθώς και εφαρμογών της στατιστικής στη διοίκηση επιχειρήσεων και στα χρηματοοικονομικά.
  • η κατανόηση της διαδικασίας των μη παραμετρικών ελέγχων όπως ο έλεγχος ανεξαρτησίας και ο έλεγχος ομοιογένειας.
  • να εξηγήσει τους μηχανισμούς και τη λειτουργία βασικών αρχών (όπως η αβεβαιότητα) στην διαδικασία λήψης αποφάσεων από πολλές παρατηρήσεις (δείγμα)
  • η κατανόηση της σημασίας της δειγματοληψίας και της οργανωμένης και ποιοτικής συλλογής δεδομένων για την διεξαγωγή σωστών συμπερασμάτων από την στατιστική ανάλυση.
  • η προσέγγιση της μελέτης των τυχαίων φαινομένων μέσω δειγματοληψίας (random sampling) καθώς και η σύνδεση αυτών με το μαθηματικό λογισμό πιθανοτήτων (probability theory)
  • να εξοπλίσει τους φοιτητές με γνώσεις και εργαλεία για την εμβάθυνση σε αντικείμενα σχετικά με διάφορες μεθόδους περαιτέρω στατιστικής επεξεργασίας.
  • να καταστήσει ικανούς τους φοιτητές να αντιμετωπίζουν και να επιλύουν με στατιστικές μεθόδους και με τη χρήση Η/Υ, προβλήματα που συναντούν στην εργασία τους και να εντοπίζουν – επιλέγουν – προτείνουν και αποδέχονται την καταλληλότερη λύση.
  • να εφοδιάσει τους φοιτητές με γνώσεις πάνω στην στατιστική συμπερασματολογία δηλαδή την εξαγωγή συμπερασμάτων για το στατιστικό πληθυσμό με βάση τις πληροφορίες που λαμβάνονται από τυχαίο δείγμα ενώ στη συνέχεια αναλύεται η γραμμική παλινδρόμηση.

Με την ολοκλήρωση του μαθήματος ο φοιτητής θα είναι σε θέση να:

  • εφαρμόζει απλή στατιστική μεθοδολογία, να κατανοεί και να ερμηνεύει στατιστικά συμπεράσματα.
  • είναι εξοικειωμένος με τη χρήση ενός ή περισσοτέρων στατιστικών πακέτων.
  • γνωρίζει τα βασικά στατιστικά μέτρα κεντρικής τάσης και διασποράς.
  • γνωρίζει τα χαρακτηριστικά των βασικών θεωρητικών κατανομών πιθανοτήτων.
  • κατανοεί τη μεθοδολογία συλλογής, επεξεργασίας και παρουσίασης στατιστικών δεδομένων.
  • γνωρίζει τις βασικές μεθόδους εκτίμησης υποδειγμάτων χρονολογικών σειρών.
  • κατανοεί το ρόλο και τις εφαρμογές της στατιστικής, ιδιαίτερα δε, σε οικονομικά θέματα.
  • εκτελεί μία τυχαία δειγματοληψία, να επεξεργάζεται τα δεδομένα αυτής και να εξάγει τα απαραίτητα συμπεράσματα.
  • εκτελεί στατιστικούς ελέγχους υποθέσεων για τη μέση τιμή ή τη διασπορά ενός τυχαίου φαινομένου.
  • εξάγει κρίσεις και συμπεράσματα αναφορικά με την επίδραση κάθε μεταβλητής στο υπό μελέτη φαινόμενο
  • εξάγει βάσει διαστημάτων εμπιστοσύνης συμπεράσματα για έναν στατιστικό πληθυσμό με τη χρήση δεδομένων από ένα τυχαίο δείγμα.
  • εκφράζει μία σχέση μεταβλητών ως ένα στατιστικό μοντέλο και να εκτιμά τις σχετικές παραμέτρους.
  • οργανώνει και να παρουσιάζει ένα πολυπληθές σύνολο δεδομένων χρησιμοποιώντας τις αρχές της γραφικής σύνοψης αυτών.
  • αξιοποιεί τις τιμές των στατιστικών μέτρων προκειμένου να συνοψίσει ένα πολυπληθές σύνολο δεδομένων
  • χρησιμοποιεί τις εφαρμογές των στατιστικών μεθόδων ως όργανα προγραμματισμού και λήψης ορθολογικών αποφάσεων.
  • συμβάλλει με τις γνώσεις και την εμπειρία του στην εφαρμοσμένη έρευνα, με την ανάπτυξη νέων επιστημονικών μεθόδων στη στατιστική προς όφελος της οικονομίας.
  • συγκεντρώνει, επεξεργάζεται και παρουσιάζει στατιστικά στοιχεία.
  • χρησιμοποιεί κατάλληλες στατιστικές συναρτήσεις για την επίλυση προβλημάτων της καθημερινής πρακτικής στο περιβάλλον των επιχειρήσεων.
  • εξάγει συμπεράσματα, να ερμηνεύει αποτελέσματα και να λαμβάνει αποφάσεις.
  • συλλέγει και να αναλύει ένα σύνολο δεδομένων και να εκτιμά κάθε σχέση που υπάρχει μεταξύ των δεδομένων αυτών.
  • παρουσιάζει μία εμπειρική κατανομή με στατιστικούς πίνακες, ή με ποικίλες γραφικές παραστάσεις.
  • εξάγει συμπεράσματα και να λαμβάνει αποφάσεις, επιστημονικά τεκμηριωμένες.
  • χρησιμοποιεί έναν μαθηματικό τρόπο σκέψης που θα του δώσει τη δυνατότητα να ερμηνεύει αποτελέσματα.
  • μπορεί να οδηγηθεί με τη χρήση κατάλληλων γνώσεων στην σωστή εκτίμηση – πρόβλεψη μελλοντικών καταστάσεων.
  • αναπτύσσει στατιστική συμπερασματολογία για τις παραμέτρους στατιστικών μοντέλων.
  • επεξεργάζεται στατιστικά δεδομένα και να εφαρμόζει στατιστικές μεθόδους στην καθημερινή πρακτική των επιχειρήσεων.
  • γνωρίζει τεχνικές με τις οποίες μπορεί να βγάλει συμπεράσματα χρησιμοποιώντας τις πληροφορίες του μέρους για το σύνολο (έλεγχοι στατιστικών υποθέσεων).
  • γνωρίζει και να χρησιμοποιεί χρησιμοποιεί τις βασικές στατιστικές έννοιες, μεθόδους και τεχνικές που εφαρμόζονται στα χρηματοοικονομικά, τις επιχειρήσεις και την οικονομία.
  • αναλύει ένα σύνολο δεδομένων χρησιμοποιώντας την κατάλληλη στατιστική μέθοδο.
  • χρησιμοποιεί το Excel ως εργαλείο για την εκτέλεση στατιστικής ανάλυσης δεδομένων που συνδέονται με χρηματοοικονομικά προβλήματα.
  • χρησιμοποιεί τις κατανομές πιθανοτήτων για να επιλύει προβλήματα στην διοίκηση και την οικονομία.
  • γνωρίζει μεθόδους δειγματοληψίας ώστε να μπορεί να συλλέγει τυχαία δείγματα.
  • εξάγει συμπεράσματα σχετικά με τις ιδιότητες ενός πληθυσμού με τη χρήση δειγμάτων.
  • εφαρμόζει μεθόδους στατιστικής επαγωγής σε προβλήματα λήψης αποφάσεων (διαστήματα εμπιστοσύνης και έλεγχοι σημαντικότητας).
  • επιλέγει και να εφαρμόζει γραμμικά υποδείγματα για να κάνει προβλέψεις διάφορων μεταβλητών.
  • γνωρίζει πώς γίνεται η εισαγωγή δεδομένων και η διεξαγωγή στατιστικών αναλύσεων με το Excel καθώς επίσης και με εξειδικευμένα προγράμματα.
  • γνωρίζει τις βασικές στατιστικές τεχνικές ελέγχου υποθέσεων σε υποδείγματα ANOVA, απλής και πολλαπλής παλινδρόμησης ή μη γραμμικής παλινδρόμησης.

Συνοπτική περιγραφή των περιεχομένων του μαθήματος

Το μάθημα Στατιστική ασχολείται με τα εξής αντικείμενα:

Εισαγωγή στη Στατιστική

  • Στάδια στατιστικής έρευνας
  • Μέθοδοι συλλογής δεδομένων

Περιγραφική Στατιστική

  • Συνοπτική παρουσίαση δεδομένων
  • Κατανομές συχνοτήτων – Γραφικές παραστάσεις
  • Ποσοτικές μέθοδοι ανάλυσης
  • Περιγραφικά μέτρα θέσης
  • Δείγματα και πληθυσμοί
  • Εκατοστημόρια και τεταρτημόρια
  • Μέτρα κεντρικής τάσης και μεταβλητότητας
  • Ομαδοποιημένα δεδομένα και κατανομές συχνοτήτων
  • Ιστόγραμμα και πολυγωνική γραμμή
  • Ασυμμετρία και κύρτωση
  • Μέθοδοι παρουσίασης των δεδομένων, διαγράμματα πίτα και ακιδωτά διαγράμματα, Διαγράμματα Box, κ.λπ.
  • Μέτρα διασποράς

Πιθανότητες

  • Τυχαίο πείραμα
  • Απλά ενδεχόμενα και γεγονότα
  • Τυχαίες μεταβλητές
  • Τυχαίο πείραμα, δειγματικό σημείο, δειγματικός χώρος, και ενδεχόμενο
  • Κλασικός ορισμός πιθανότητας, πιθανότητα ως όριο της σχετικής συχνότητας, υποκειμενική πιθανότητα
  • Αξιώματα και νόμοι πιθανοτήτων
  • Υπό συνθήκη πιθανότητα
  • Σύνθετη και ατομική πιθανότητα, Ανεξάρτητα ενδεχόμενα, νόμος της ολικής πιθανότητας, Θεώρημα του Bayes.
  • Συνάρτηση πιθανότητας

Θεωρητικές Κατανομές

Κατανομές δειγματοληψίας

  • Βασικά θεωρήματα
  • Κατανομές Χ2 , student, F
  • Η έννοια του εκτιμητή
  • Κατανομή δειγματοληψίας του δειγματικού μέσου
  • Κεντρικό οριακό θεώρημα

Στατιστική Επαγωγή

  • Σημειακή εκτίμηση
  • Διαστήματα Εμπιστοσύνης
  • Έλεγχοι υποθέσεων (ANOVA, t-test, F-test) – Μηδενική και εναλλακτική υπόθεση, Επίπεδο στατιστικής σημαντικότητας, Σφάλματα τύπου Ι και ΙΙ, Δύναμη κριτηρίου ελέγχου, Έλεγχοι υπόθεσης για τον πληθυσμιακό μέσο, την πληθυσμιακή διακύμανση, και το πληθυσμιακό ποσοστό

Ανάλυση παλινδρόμησης – Συσχέτιση – Εξάρτηση

  • Γραμμική παλινδρόμηση – Μέθοδος Ελαχίστων τετραγώνων
  • Κριτήρια αξιολόγησης υποδείγματος
  • Έλεγχοι σημαντικότητας – Διαστήματα εμπιστοσύνης για τις παραμέτρους του υποδείγματος
  • Έλεγχος ανεξαρτησίας δύο ιδιοτήτων

Ανάλυση χρονοσειρών

  • Μέθοδοι προσδιορισμού της τάσης
  • Προσδιορισμός κυκλικών – άρρυθμων κυμάνσεων
  • Προσδιορισμός εποχικών κυμάνσεων – Δείκτες εποχικότητας
  • Το μάθημα διδάσκεται στα εξής ιδρύματα:

    • Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδας (ΔΙΠΑΕ)

      Οργάνωσης & Διοίκησης Επιχειρήσεων – Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδος (ΔΙΠΑΕ) (1601)

    • Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας

      Οργάνωσης & Διοίκησης Επιχειρήσεων – Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας (1546)

    • Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδας (ΔΙΠΑΕ)

      Οικονομικών Επιστημών – Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδος (ΔΙΠΑΕ) (1604)

    • Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο

      Οικονομίας & Βιώσιμης Ανάπτυξης – Χαροκόπειο Πανεπιστήμιο (144)

    • Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

      Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής – Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας (1430)

    • Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας

      Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής – Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας (1545)

    • Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

      Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής – Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου (1513)

    • Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδας (ΔΙΠΑΕ)

      Διοίκηση Οργανισμών, Μάρκετινγκ & Τουρισμού – Διεθνές Πανεπιστήμιο της Ελλάδας (ΔΙΠΑΕ) (1605)

    • Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθήνας

      Διοίκησης Γεωργικών Επιχειρήσεων και Συστημάτων Εφοδιασμού – Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθήνας (ΓΠΑ) (1063)

    • Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας

      Περιφερειακής & Διασυνοριακής Ανάπτυξης – Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας (1543)

    • Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας

      Διεθνών & Ευρωπαϊκών Οικονομικών Σπουδών – Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας (1549)

    • Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας

      Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης – Πανεπιστήμιο Δυτικής Μακεδονίας (1547)

    • Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών

      Αγροτικής Ανάπτυξης, Αγροδιατροφής & Διαχείρισης Φυσικών Πόρων – Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ) (1001)

    • Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής

      Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής – Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής (ΠΑΔΑ) (672)

    • Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής

      Διοίκησης Επιχειρήσεων – Πανεπιστήμιο Δυτικής Αττικής (669)

    • Πολυτεχνείο Κρήτης

      Μηχανικών Παραγωγής & Διοίκησης – Πολυτεχνείο Κρήτης (230)

    • Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών

      Διαχείρισης Λιμένων & Ναυτιλίας – Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ) (1004)

    • Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθήνας

      Περιφερειακής & Οικονομικής Ανάπτυξης – Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθήνας (ΓΠΑ) (1064)

    • Στρατιωτική Σχολή Αξιωματικών Σωμάτων (ΣΣΑΣ)

      Οικονομικό Τμήμα – Στρατιωτική Σχολή Αξιωματικών Σωμάτων (ΣΣΑΣ) (867)

    • Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

      Οικονομικών Επιστημών – Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου (361)

    • ΤΕΙ Κρήτης (έχει καταργηθεί)

      Διοίκησης Επιχειρήσεων (κατεύθυνση Διοίκησης Τουριστικών Επιχειρήσεων & Επιχειρήσεων Φιλοξενίας) – ΤΕΙ Κρήτης (έχει καταργηθεί)

    • Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων

      Οικονομικών Επιστημών – Πανεπιστήμιο Ιωαννίνων (345)

    • Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών

      Οικονομικών Επιστημών – Εθνικό & Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ) (309)

    • Πάντειο Πανεπιστήμιο

      Δημόσιας Διοίκησης – Πάντειο Πανεπιστήμιο (124)

    • Πανεπιστήμιο Κρήτης

      Οικονομικών Επιστημών – Πανεπιστήμιο Κρήτης (321)

    • Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας

      Οικονομικών Επιστημών – Πανεπιστήμιο Θεσσαλίας (350)

    • Πανεπιστήμιο Πειραιώς

      Βιομηχανικής Διοίκησης και Τεχνολογίας – Πανεπιστήμιο Πειραιώς (336)

    • Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

      Οικονομικών Επιστημών – Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (97)

    • Γεωπονικό Πανεπιστήμιο Αθήνας

      Αγροτικής Οικονομίας και Ανάπτυξης – Γεωπονικό Πανεπιστήμιο (ΓΠΑ) (326)

    • Πανεπιστήμιο Πειραιώς

      Οικονομικής Επιστήμης – Πανεπιστήμιο Πειραιώς (315)

    • ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας (έχει καταργηθεί)

      Διοίκησης Επιχειρήσεων – ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας (έχει καταργηθεί)

    • ΤΕΙ Θεσσαλίας (έχει καταργηθεί)

      Διοίκησης Τουριστικών Επιχειρήσεων (κατεύθυνση Διοίκηση Τουριστικών Επιχειρήσεων & Επιχειρήσεων Φιλοξενίας) – ΤΕΙ Θεσσαλίας (έχει καταργηθεί)

    • ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας

      Διοίκηση Τουριστικών Επιχειρήσεων & Επιχειρήσεων Φιλοξενίας – ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας (έχει καταργηθεί)

    • Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης

      Αγροτικής Ανάπτυξης – Δημοκρίτειο Πανεπιστήμιο Θράκης (537)

    • Πανεπιστήμιο Μακεδονίας

      Διεθνών & Ευρωπαϊκών Σπουδών – Πανεπιστήμιο Μακεδονίας (161)

    • Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΟΠΑ)

      Διεθνών & Ευρωπαϊκών Οικονομικών Σπουδών – Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΟΠΑ) (150)

    • Πανεπιστήμιο Αιγαίου

      Στατιστικής & Αναλογιστικών – Χρηματοοικονομικών Μαθηματικών – Πανεπιστήμιο Αιγαίου (218)

    • ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας

      Διοίκησης Επιχειρήσεων – ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας (Κοζάνη) (έχει καταργηθεί)

    • ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας (έχει καταργηθεί)

      Διοίκησης, Οικονομίας & Επικοινωνίας Πολιτιστικών & Τουριστικών Μονάδων – ΤΕΙ Δυτικής Ελλάδας (έχει καταργηθεί)

    • Πανεπιστήμιο Πατρών

      Διοίκησης Επιχειρήσεων Αγροτικών Προϊόντων και Τροφίμων – Πανεπιστήμιο Πατρών (561)

    • Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης

      Οικονομικών Επιστημών – Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο (ΑΠΘ) (311)

    • Πανεπιστήμιο Πατρών

      Οικονομικών Επιστημών – Πανεπιστήμιο Πατρών (319)

    • Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου

      Οργάνωσης και Διαχείρισης Αθλητισμού – Πανεπιστήμιο Πελοποννήσου (400)

    • Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΟΠΑ)

      Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων – Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΟΠΑ) (313)

    • Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΟΠΑ)

      Στατιστικής – Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΟΠΑ) (329)

    • ΤΕΙ Κρήτης (έχει καταργηθεί)

      Διοίκησης Επιχειρήσεων (κατεύθυνση Διοίκησης Επιχειρήσεων) – ΤΕΙ Κρήτης (έχει καταργηθεί)

    • Πανεπιστήμιο Μακεδονίας

      Οργάνωσης και Διοίκησης Επιχειρήσεων – Πανεπιστήμιο Μακεδονίας (322)

    • ΤΕΙ Θεσσαλίας (έχει καταργηθεί)

      Διοίκησης Επιχειρήσεων (κατεύθυνση Διοίκησης Επιχειρήσεων) – ΤΕΙ Θεσσαλίας (έχει καταργηθεί)

    • ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας

      Διοίκησης Επιχειρήσεων – ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας (Γρεβενά) (έχει καταργηθεί)

    • Πανεπιστήμιο Πειραιώς

      Χρηματοοικονομικής και Τραπεζικής Διοικητικής – Πανεπιστήμιο Πειραιώς (155)

    • ΤΕΙ Αθηνών (έχει καταργηθεί)

      Εμπορίας και Διαφήμισης – ΤΕΙ Αθηνών (έχει καταργηθεί)

    • ΤΕΙ Κρήτης (έχει καταργηθεί)

      Διοίκησης Επιχειρήσεων – ΤΕΙ Κρήτης (Άγιος Νικόλαος) (έχει καταργηθεί)

    • Πανεπιστήμιο Πειραιώς

      Τουριστικών Σπουδών – Πανεπιστήμιο Πειραιώς (375)

    • Πανεπιστήμιο Αιγαίου

      Οικονομικής και Διοίκησης Τουρισμού – Πανεπιστήμιο Αιγαίου (612)

    • ΤΕΙ Κεντρικής Μακεδονίας (έχει καταργηθεί)

      Διοίκησης Συστημάτων Εφοδιασμού – ΤΕΙ Κεντρικής Μακεδονίας (έχει καταργηθεί)

    • ΤΕΙ Θεσσαλονίκης (έχει καταργηθεί)

      Διοίκησης Επιχειρήσεων – ΤΕΙ Θεσσαλονίκης (έχει καταργηθεί)

    • ΤΕΙ Πελοποννήσου

      Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών (κατεύθυνση Τοπικής Αυτοδιοίκησης) – ΤΕΙ Πελοποννήσου (έχει καταργηθεί)

    • ΤΕΙ Πελοποννήσου

      Διοίκησης Επιχειρήσεων και Οργανισμών (κατεύθυνση Διοίκησης Μονάδων Υγείας & Πρόνοιας ) – ΤΕΙ Πελοποννήσου (έχει καταργηθεί)

    • ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας

      Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής – ΤΕΙ Δυτικής Μακεδονίας (έχει καταργηθεί)

    • Πανεπιστήμιο Μακεδονίας

      Λογιστικής & Χρηματοοικονομικής – Πανεπιστήμιο Μακεδονίας (337)

    • Πανεπιστήμιο Αιγαίου

      Μηχανικών Οικονομίας και Διοίκησης – Πανεπιστήμιο Αιγαίου (222)

    • Πανεπιστήμιο Πειραιώς

      Ναυτιλιακών Σπουδών – Πανεπιστήμιο Πειραιώς (157)

    • Πάντειο Πανεπιστήμιο

      Οικονομικής & Περιφερειακής Ανάπτυξης – Πάντειο Πανεπιστήμιο (152)

    • Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΟΠΑ)

      Οικονομικής Επιστήμης – Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΟΠΑ) (312)

    • Πανεπιστήμιο Πειραιώς

      Στατιστικής & Ασφαλιστικής Επιστήμης – Πανεπιστήμιο Πειραιώς (318)

    • City Unity College

      BSc in Business Administration – City Unity College

    • BSc in Accounting – City Unity College

      BSc in Accounting – City Unity College

Updates

10 Σεπτεμβριου 2022

Βάσεις 2022: Όσο ψηλότερα, τόσο μεγαλύτερες οι ελεύθερες πτώσεις

2 Σεπτεμβριου 2022

Ξεκινά η ηλεκτρονική εγγραφή των επιτυχόντων των Πανελληνίων

3 Φεβρουαριου 2022

Χάρβαρντ και Κολούμπια ιδρύουν παραρτήματα στην Ελλάδα για μεταπτυχιακές και προπτυχιακές σπουδές

21 Ιανουαριου 2022 | Θεσεις Εργασιας

Καταργήθηκε το δεύτερο μηχανογραφικό για τις Πανελλήνιες 2022

10 Ιανουαριου 2022 | Θεσεις Εργασιας

ΟΠΑ: Νέα web εφαρμογή με το Πρόγραμμα Εξεταστικής

Περισσοτερα

    Sticky

  • Τι προσφέρει ο oikonomologos.gr;

  • Τι είναι ο Χρηματοοικονομικός Σύμβουλος;

  • Τι διδάσκεται στο μάθημα Ανάλυσης και Σχεδιασμού Επιχειρηματικών Διαδικασιών;

Σχετικα

Οδηγός Σπουδών και Προοπτικές Εξέλιξης για Οικονομολόγους

Πλοηγηση

  • About us
  • Επικοινωνία
  • Όροι χρήσης

Ακολουθηστε μας

  • Facebook
  • Twitter
  • Επικοινωνία
  • Αναζήτηση...

Copyright © 2023. Με την αποποίηση παντός δικαιώματος

Διαχείριση Συγκατάθεσης Cookies
Ο ιστοχώρος χρησιμοποιεί cookies για βελτιστοποίηση της εμπειρίας του χρήστη.
Απαραίτητα Πάντα ενεργό
The technical storage or access is strictly necessary for the legitimate purpose of enabling the use of a specific service explicitly requested by the subscriber or user, or for the sole purpose of carrying out the transmission of a communication over an electronic communications network.
Preferences
The technical storage or access is necessary for the legitimate purpose of storing preferences that are not requested by the subscriber or user.
Στατιστικά
The technical storage or access that is used exclusively for statistical purposes. The technical storage or access that is used exclusively for anonymous statistical purposes. Without a subpoena, voluntary compliance on the part of your Internet Service Provider, or additional records from a third party, information stored or retrieved for this purpose alone cannot usually be used to identify you.
Marketing
The technical storage or access is required to create user profiles to send advertising, or to track the user on a website or across several websites for similar marketing purposes.
Διαχείριση επιλογών Διαχείριση υπηρεσιών Διαχείριση παρόχων Διαβάστε περισσότερα για αυτούς τους σκοπούς
Προβολή προτιμήσεων
{title} {title} {title}